Compute real duty rosters from your AI assistant - rule-based vigotime planner, API key or OAuth. Verbinde den offiziellen Planner-MCP-Server über gate mit Claude, ChatGPT oder Cursor — eine Gateway-URL, keine Config-Dateien, sicherheitsgeprüft.
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Client wählen, kopieren, einfügen — oder gate die Anmeldungen und Regeln übernehmen lassen.
claude mcp add --transport http planner https://api.vigotime.com/mcpRun in your terminal, then restart Claude Code.
Planner · https://api.vigotime.com/mcp
Echte Prompts, die du direkt nach dem Verbinden eintippen kannst — ohne Setup, ohne Doku.
“Nutze „solve_submit“: Reicht einen Dienstplan-Solve-Job ein. `payload` ist der self-contained Request: Pflicht: start_date, end_date (ISO), department {id}, emplo.”
“Nutze „solve_status“: Status eines Solve-Jobs (pending/running/completed/failed) inkl. Fortschritt.”
“Nutze „solve_result“: Ergebnis eines fertigen Solve-Jobs: assignments [{employee_id, shift_id, date}], unassigned_shifts mit Begründung, Statistiken.”
“Nutze „account_balance“: Aktuelles Token-Guthaben der eigenen Organisation (Solves kosten Tokens).”
Jeder Server im gate-Verzeichnis muss dieselben vier Prüfungen bestehen, bevor deine KI ihn anfassen darf. So schneidet Planner ab.
Betrieben von Planner (vigotime.com) am dokumentierten MCP-Endpunkt — kein Drittanbieter-Mirror, kein Community-Re-Host.
Dieser Server stellt nur öffentliche Daten bereit — beim Verbinden sind weder Konto noch Zugangsdaten im Spiel.
gate prüft jedes Tool auf Prompt Injection, versteckte Anweisungen, Hinweise auf Datenabfluss und zu weitreichende Berechtigungen, bevor der Server über dein Gateway verfügbar ist.
Wenn Planner später Tools ändert oder hinzufügt, scannt gate erneut und warnt dich — bevor deine KI danach handelt.
Füge eine Gateway-URL zu Claude, ChatGPT oder jedem MCP-Client hinzu. Einmalig, dauert etwa zwei Minuten.
Wähle Planner im gate-Verzeichnis. Keine Anmeldung nötig.
Die Tools von Planner sind in jedem verbundenen KI-Client live — Regeln und Protokoll inklusive.
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Live vom offiziellen Endpunkt geladen und täglich von gate neu geprüft — kein Marketing-Text.
solve_submit — Reicht einen Dienstplan-Solve-Job ein. `payload` ist der self-contained Request: Pflicht: start_date, end_date (ISO), department {id}, emplo
solve_status — Status eines Solve-Jobs (pending/running/completed/failed) inkl. Fortschritt.
solve_result — Ergebnis eines fertigen Solve-Jobs: assignments [{employee_id, shift_id, date}], unassigned_shifts mit Begründung, Statistiken.
account_balance — Aktuelles Token-Guthaben der eigenen Organisation (Solves kosten Tokens).
service_info — Build-Stand des laufenden Planner-Service: version (fortlaufende Build-Nummer), gitCommit, buildTime (UTC). Fuer Support-Anfragen und um Erg
example_payload — Ein sofort lauffähiger Beispiel-Payload für solve_submit. kind='simple' (1 Woche, 3 MA, 2 Schichten), kind='wishes' (Wünsche, Social Points,
https://api.vigotime.com/mcpJa — Planner betreibt seinen eigenen Remote-MCP-Server unter api.vigotime.com. gate verbindet dich mit genau diesem offiziellen Endpunkt und legt Sicherheits-Scans, Zugriffsregeln pro Tool und ein Aktivitätsprotokoll obendrauf.
Füge die Gateway-URL von gate einmal zu deinem KI-Client hinzu und wähle dann Planner im Verzeichnis. Konto oder Anmeldung sind nicht nötig. Ab dann stehen die Tools von Planner in jedem verbundenen Client zur Verfügung.
Nein. Planner betreibt den Server, und gate ist vollständig verwaltet. Du verbindest nur eine URL — nichts installieren, deployen oder warten.
Es ist der offizielle Endpunkt des Anbieters, und gate scannt seine Tools vor dem Livegang auf Prompt Injection und versteckte Anweisungen, prüft bei jeder Änderung erneut und lässt dich jedes einzelne Tool erlauben, blockieren oder mit Freigabepflicht versehen.
Ja — du kannst gate kostenlos nutzen und Planner in Minuten verbinden. Keine Kreditkarte nötig.
Jeder Server unten läuft über dieselbe Gateway-URL — einmal verbinden, Tools jederzeit dazunehmen.
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