Deine KI kann keine API aufrufen, die kein MCP spricht. Einen Server von Hand zu bauen heißt SDKs, Schemas, Auth und Hosting. gate generiert einen aus der API-Dokumentation oder OpenAPI-Spec — und du reviewst jedes Tool, bevor es live geht.
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Füge die Doku-Seite einer API oder eine OpenAPI-Spec-URL ein — gate analysiert sie live und zeigt die MCP-Tools, die es generieren würde. Für die Vorschau brauchst du keinen Account.
Ein guter Weg, wenn du ein Produkt shippst. Um die eigene API mit der eigenen KI zu verbinden, ist es viel Zeremonie:
Model Context Protocol, Transports, Sessions, das TypeScript- oder Python-SDK — ein, zwei Tage, bevor das erste Tool existiert.
Jeder Endpoint wird ein Tool: Name, Beschreibung, JSON-Schema-Inputs. Sind die Beschreibungen schlecht, benutzt deine KI das Tool falsch.
Tool-Calls auf API-Requests mappen, Fehler behandeln, Keys oder OAuth verdrahten — die unglamourösen 80 %.
Irgendwo deployen, patchen, bei jeder API-Änderung nachziehen. Für immer.
Die Doku-Seite deiner API oder eine OpenAPI-Spec-URL — gate liest sie und entwirft die Tools.
Du siehst jedes generierte Tool — Namen, Beschreibungen, Inputs — bevor irgendetwas live geht. Streich, was du nicht willst.
API-Key hinzufügen (verschlüsselt gespeichert), und der Server läuft über dein Gateway — in Claude, ChatGPT und Cursor gleichzeitig.
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Kein generiertes Tool geht ohne deine ausdrückliche Freigabe live — du siehst und bearbeitest vorher die komplette Liste.
API-Keys und OAuth2-Client-Credentials werden verschlüsselt gespeichert und verlassen dein Gateway nie.
Generierte Server durchlaufen denselben Security-Scan wie Verzeichnis-Server, bevor deine KI sie anfassen darf.
Erlaube, blockiere oder verlange Freigabe für jedes generierte Tool — und sieh jeden Call im Aktivitätsprotokoll.
Füge die Doku-URL oder OpenAPI-Spec deiner API in gates Builder ein. Er analysiert die API, entwirft MCP-Tools für ihre Endpoints und zeigt dir die komplette Liste zum Reviewen und Bearbeiten. Nach deiner Freigabe und mit deinen Credentials läuft der Server über dein Gateway — ohne SDK, ohne Hosting, ohne Deployment.
Am besten APIs mit OpenAPI-/Swagger-Spec. Auch normale Dokumentationsseiten funktionieren — gate liest die Doku und entwirft die Tools. Unterstützt werden API-Key-Auth und OAuth2 Client Credentials.
Über dein gate-Gateway — es gibt nichts zu hosten oder zu deployen. Deine KI-Clients rufen das Gateway, das Gateway ruft die API mit deinen gespeicherten Credentials, und jeder Call wird protokolliert.
Ja — mit einem bezahlten Plan kannst du ihn ins Discovery-Verzeichnis veröffentlichen. Andere verbinden ihn mit ihren eigenen API-Keys; deine Credentials werden nie geteilt.
Wenn du als Anbieter einen offiziellen Server für Tausende Nutzer shippst: ja, bau und hoste einen echten (wir listen ihn gern). Wenn deine KI einfach eine API nutzen soll — deine eigene oder eine fremde —, ist Generieren schneller und am Ende kostenlos gescannt, geregelt und protokolliert.
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