Dev tools · Offizieller Remote-MCP-Server

Der Kubflow MCP-Server,
verbunden mit einem Klick.

Create AI images, videos and audio with Veo, Kling, Seedance, Nano Banana, Suno and more. Verbinde den offiziellen Kubflow-MCP-Server über gate mit Claude, ChatGPT oder Cursor — eine Gateway-URL, keine Config-Dateien, sicherheitsgeprüft.

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Server nutzen

Kubflow in einer Minute in deine KI einbinden

Client wählen, kopieren, einfügen — oder gate die Anmeldungen und Regeln übernehmen lassen.

claude mcp add --transport http kubflow https://kubflow.ai/api/mcp

Run in your terminal, then restart Claude Code. Der Client öffnet beim ersten Aufruf die Anmeldung des Anbieters.

Kubflow · https://kubflow.ai/api/mcp

Was du damit machen kannst

Was deine KI mit Kubflow kann

Echte Prompts, die du direkt nach dem Verbinden eintippen kannst — ohne Setup, ohne Doku.

“Was kann Kubflow für mich tun?”

“Zeig mir die Tools, die Kubflow bereitstellt.”

Security-Check

Wie sicher ist der Kubflow-MCP-Server?

Jeder Server im gate-Verzeichnis muss dieselben vier Prüfungen bestehen, bevor deine KI ihn anfassen darf. So schneidet Kubflow ab.

✓ Verifizierter Verzeichnis-ServerKubflow · kubflow.ai

Offizieller Endpunkt

Betrieben von Kubflow (kubflow.ai) am dokumentierten MCP-Endpunkt — kein Drittanbieter-Mirror, kein Community-Re-Host.

OAuth-Anmeldung — dein Konto, deine Regeln

Du gewährst Zugriff aus deinem eigenen Kubflow-Konto und kannst ihn dort jederzeit widerrufen. gate sieht dein Passwort nie.

Geprüft vor dem Livegang

gate prüft jedes Tool auf Prompt Injection, versteckte Anweisungen, Hinweise auf Datenabfluss und zu weitreichende Berechtigungen, bevor der Server über dein Gateway verfügbar ist.

Auf Drift überwacht

Wenn Kubflow später Tools ändert oder hinzufügt, scannt gate erneut und warnt dich — bevor deine KI danach handelt.

Kubflows Server erfordert OAuth und lässt sich daher nicht anonym scannen — verbinde ihn in gate, dann läuft derselbe Scan automatisch vor dem Livegang.

So funktioniert's

In drei Schritten verbunden

01

Gate verbinden

Füge eine Gateway-URL zu Claude, ChatGPT oder jedem MCP-Client hinzu. Einmalig, dauert etwa zwei Minuten.

02

Kubflow auswählen

Wähle Kubflow im gate-Verzeichnis. Melde dich mit deinem Kubflow-Konto an, um Zugriff zu gewähren.

03

Überall nutzen

Die Tools von Kubflow sind in jedem verbundenen KI-Client live — Regeln und Protokoll inklusive.

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Server-Fakten

Der Kubflow-MCP-Server auf einen Blick

Endpunkthttps://kubflow.ai/api/mcp
Betrieben vonKubflow (kubflow.ai)
KategorieDev tools
AnmeldungOAuth — dein Konto, jederzeit widerrufbar
Verfügbar in gateJa — Ein-Klick-Connect
Funktioniert mitClaude, ChatGPT, Cursor & jedem MCP-Client
FAQ

Häufige Fragen

Gibt es einen offiziellen Kubflow-MCP-Server?

Ja — Kubflow betreibt seinen eigenen Remote-MCP-Server unter kubflow.ai. gate verbindet dich mit genau diesem offiziellen Endpunkt und legt Sicherheits-Scans, Zugriffsregeln pro Tool und ein Aktivitätsprotokoll obendrauf.

Wie verbinde ich Kubflow mit Claude oder ChatGPT?

Füge die Gateway-URL von gate einmal zu deinem KI-Client hinzu und wähle dann Kubflow im Verzeichnis. Du meldest dich per OAuth bei Kubflow an, um Zugriff zu gewähren. Ab dann stehen die Tools von Kubflow in jedem verbundenen Client zur Verfügung.

Muss ich etwas hosten?

Nein. Kubflow betreibt den Server, und gate ist vollständig verwaltet. Du verbindest nur eine URL — nichts installieren, deployen oder warten.

Ist der Kubflow-MCP-Server sicher?

Es ist der offizielle Endpunkt des Anbieters, und gate scannt seine Tools vor dem Livegang auf Prompt Injection und versteckte Anweisungen, prüft bei jeder Änderung erneut und lässt dich jedes einzelne Tool erlauben, blockieren oder mit Freigabepflicht versehen.

Ist das kostenlos?

Ja — du kannst gate kostenlos nutzen und Kubflow in Minuten verbinden. Keine Kreditkarte nötig.

Weitere Server

Verbinde mehr als nur Kubflow

Jeder Server unten läuft über dieselbe Gateway-URL — einmal verbinden, Tools jederzeit dazunehmen.

Kubflow einrichten in: Claude · Claude Code · ChatGPT · Cursor · VS Code

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