Docs & AI · Offizieller Remote-MCP-Server

Der Krtr MCP-Server,
verbunden mit einem Klick.

Pre-diligence AI for founders, investors, and firms — multi-agent pitch analysis and deal flow. Verbinde den offiziellen Krtr-MCP-Server über gate mit Claude, ChatGPT oder Cursor — eine Gateway-URL, keine Config-Dateien, sicherheitsgeprüft.

Kostenlos starten · Keine Kreditkarte · Kein Hosting nötig

Server nutzen

Krtr in einer Minute in deine KI einbinden

Client wählen, kopieren, einfügen — oder gate die Anmeldungen und Regeln übernehmen lassen.

claude mcp add --transport http krtr https://www.krtr.ai/api/mcp

Run in your terminal, then restart Claude Code. Der Client öffnet beim ersten Aufruf die Anmeldung des Anbieters.

Krtr · https://www.krtr.ai/api/mcp

Was du damit machen kannst

Was deine KI mit Krtr kann

Echte Prompts, die du direkt nach dem Verbinden eintippen kannst — ohne Setup, ohne Doku.

Was kann Krtr für mich tun?

Zeig mir die Tools, die Krtr bereitstellt.

Security-Check

Wie sicher ist der Krtr-MCP-Server?

Jeder Server im gate-Verzeichnis muss dieselben vier Prüfungen bestehen, bevor deine KI ihn anfassen darf. So schneidet Krtr ab.

Verifizierter Verzeichnis-ServerKrtr · krtr.ai

Offizieller Endpunkt

Betrieben von Krtr (krtr.ai) am dokumentierten MCP-Endpunkt — kein Drittanbieter-Mirror, kein Community-Re-Host.

OAuth-Anmeldung — dein Konto, deine Regeln

Du gewährst Zugriff aus deinem eigenen Krtr-Konto und kannst ihn dort jederzeit widerrufen. gate sieht dein Passwort nie.

Geprüft vor dem Livegang

gate prüft jedes Tool auf Prompt Injection, versteckte Anweisungen, Hinweise auf Datenabfluss und zu weitreichende Berechtigungen, bevor der Server über dein Gateway verfügbar ist.

Auf Drift überwacht

Wenn Krtr später Tools ändert oder hinzufügt, scannt gate erneut und warnt dich — bevor deine KI danach handelt.

Krtrs Server erfordert OAuth und lässt sich daher nicht anonym scannen — verbinde ihn in gate, dann läuft derselbe Scan automatisch vor dem Livegang.

So funktioniert's

In drei Schritten verbunden

01

Gate verbinden

Füge eine Gateway-URL zu Claude, ChatGPT oder jedem MCP-Client hinzu. Einmalig, dauert etwa zwei Minuten.

02

Krtr auswählen

Wähle Krtr im gate-Verzeichnis. Melde dich mit deinem Krtr-Konto an, um Zugriff zu gewähren.

03

Überall nutzen

Die Tools von Krtr sind in jedem verbundenen KI-Client live — Regeln und Protokoll inklusive.

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Autor

Wer betreibt den Krtr-MCP-Server?

Server-Fakten

Der Krtr-MCP-Server auf einen Blick

Endpunkthttps://www.krtr.ai/api/mcp
Betrieben vonKrtr (krtr.ai)
KategorieDocs & AI
AnmeldungOAuth — dein Konto, jederzeit widerrufbar
Verfügbar in gateJa — Ein-Klick-Connect
Funktioniert mitClaude, ChatGPT, Cursor & jedem MCP-Client
FAQ

Häufige Fragen

Gibt es einen offiziellen Krtr-MCP-Server?

Ja — Krtr betreibt seinen eigenen Remote-MCP-Server unter www.krtr.ai. gate verbindet dich mit genau diesem offiziellen Endpunkt und legt Sicherheits-Scans, Zugriffsregeln pro Tool und ein Aktivitätsprotokoll obendrauf.

Wie verbinde ich Krtr mit Claude oder ChatGPT?

Füge die Gateway-URL von gate einmal zu deinem KI-Client hinzu und wähle dann Krtr im Verzeichnis. Du meldest dich per OAuth bei Krtr an, um Zugriff zu gewähren. Ab dann stehen die Tools von Krtr in jedem verbundenen Client zur Verfügung.

Muss ich etwas hosten?

Nein. Krtr betreibt den Server, und gate ist vollständig verwaltet. Du verbindest nur eine URL — nichts installieren, deployen oder warten.

Ist der Krtr-MCP-Server sicher?

Es ist der offizielle Endpunkt des Anbieters, und gate scannt seine Tools vor dem Livegang auf Prompt Injection und versteckte Anweisungen, prüft bei jeder Änderung erneut und lässt dich jedes einzelne Tool erlauben, blockieren oder mit Freigabepflicht versehen.

Ist das kostenlos?

Ja — du kannst gate kostenlos nutzen und Krtr in Minuten verbinden. Keine Kreditkarte nötig.

Weitere Server

Verbinde mehr als nur Krtr

Jeder Server unten läuft über dieselbe Gateway-URL — einmal verbinden, Tools jederzeit dazunehmen.

Krtr einrichten in: Claude · Claude Code · ChatGPT · Cursor · VS Code

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