MCP server for Google Veo AI video generation. Verbinde den offiziellen io.github.AceDataCloud/mcp-veo-MCP-Server über gate mit Claude, ChatGPT oder Cursor — eine Gateway-URL, keine Config-Dateien, sicherheitsgeprüft.
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Client wählen, kopieren, einfügen — oder gate die Anmeldungen und Regeln übernehmen lassen.
claude mcp add --transport http io-github-acedatacloud-mcp-veo https://veo.mcp.acedata.cloud/mcpRun in your terminal, then restart Claude Code. Der Client öffnet beim ersten Aufruf die Anmeldung des Anbieters.
io.github.AceDataCloud/mcp-veo · https://veo.mcp.acedata.cloud/mcp
Echte Prompts, die du direkt nach dem Verbinden eintippen kannst — ohne Setup, ohne Doku.
“Was kann io.github.AceDataCloud/mcp-veo für mich tun?”
“Zeig mir die Tools, die io.github.AceDataCloud/mcp-veo bereitstellt.”
Jeder Server im gate-Verzeichnis muss dieselben vier Prüfungen bestehen, bevor deine KI ihn anfassen darf. So schneidet io.github.AceDataCloud/mcp-veo ab.
Betrieben von io.github.AceDataCloud/mcp-veo (acedata.cloud) am dokumentierten MCP-Endpunkt — kein Drittanbieter-Mirror, kein Community-Re-Host.
Du gewährst Zugriff aus deinem eigenen io.github.AceDataCloud/mcp-veo-Konto und kannst ihn dort jederzeit widerrufen. gate sieht dein Passwort nie.
gate prüft jedes Tool auf Prompt Injection, versteckte Anweisungen, Hinweise auf Datenabfluss und zu weitreichende Berechtigungen, bevor der Server über dein Gateway verfügbar ist.
Wenn io.github.AceDataCloud/mcp-veo später Tools ändert oder hinzufügt, scannt gate erneut und warnt dich — bevor deine KI danach handelt.
io.github.AceDataCloud/mcp-veos Server erfordert OAuth und lässt sich daher nicht anonym scannen — verbinde ihn in gate, dann läuft derselbe Scan automatisch vor dem Livegang.
Füge eine Gateway-URL zu Claude, ChatGPT oder jedem MCP-Client hinzu. Einmalig, dauert etwa zwei Minuten.
Wähle io.github.AceDataCloud/mcp-veo im gate-Verzeichnis. Melde dich mit deinem io.github.AceDataCloud/mcp-veo-Konto an, um Zugriff zu gewähren.
Die Tools von io.github.AceDataCloud/mcp-veo sind in jedem verbundenen KI-Client live — Regeln und Protokoll inklusive.
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https://veo.mcp.acedata.cloud/mcpJa — io.github.AceDataCloud/mcp-veo betreibt seinen eigenen Remote-MCP-Server unter veo.mcp.acedata.cloud. gate verbindet dich mit genau diesem offiziellen Endpunkt und legt Sicherheits-Scans, Zugriffsregeln pro Tool und ein Aktivitätsprotokoll obendrauf.
Füge die Gateway-URL von gate einmal zu deinem KI-Client hinzu und wähle dann io.github.AceDataCloud/mcp-veo im Verzeichnis. Du meldest dich per OAuth bei io.github.AceDataCloud/mcp-veo an, um Zugriff zu gewähren. Ab dann stehen die Tools von io.github.AceDataCloud/mcp-veo in jedem verbundenen Client zur Verfügung.
Nein. io.github.AceDataCloud/mcp-veo betreibt den Server, und gate ist vollständig verwaltet. Du verbindest nur eine URL — nichts installieren, deployen oder warten.
Es ist der offizielle Endpunkt des Anbieters, und gate scannt seine Tools vor dem Livegang auf Prompt Injection und versteckte Anweisungen, prüft bei jeder Änderung erneut und lässt dich jedes einzelne Tool erlauben, blockieren oder mit Freigabepflicht versehen.
Ja — du kannst gate kostenlos nutzen und io.github.AceDataCloud/mcp-veo in Minuten verbinden. Keine Kreditkarte nötig.
Jeder Server unten läuft über dieselbe Gateway-URL — einmal verbinden, Tools jederzeit dazunehmen.
io.github.AceDataCloud/mcp-veo einrichten in: Claude · Claude Code · ChatGPT · Cursor · VS Code
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