Deploy applications to Cloud Run. Verbinde den offiziellen Google Cloud Run-MCP-Server über gate mit Claude, ChatGPT oder Cursor — eine Gateway-URL, keine Config-Dateien, sicherheitsgeprüft.
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Client wählen, kopieren, einfügen — oder gate die Anmeldungen und Regeln übernehmen lassen.
claude mcp add --transport http google-cloud-run https://run.googleapis.com/mcpRun in your terminal, then restart Claude Code.
Google Cloud Run · https://run.googleapis.com/mcp
Echte Prompts, die du direkt nach dem Verbinden eintippen kannst — ohne Setup, ohne Doku.
“Nutze „get_service“: Get info about a Cloud Run service, such as its URI and whether the deploy succeeded.”
“Nutze „list_services“: List Cloud Run services in a given Google Cloud project and region.”
“Nutze „deploy_service_from_image“: Deploy a container image from Artifact Registry or Docker Hub as a Cloud Run service.”
“Nutze „deploy_service_from_archive“: Deploy a Cloud Run service directly from a self-contained source code archive (.tar.gz), skipping the container image build step for faster.”
Jeder Server im gate-Verzeichnis muss dieselben vier Prüfungen bestehen, bevor deine KI ihn anfassen darf. So schneidet Google Cloud Run ab.
Betrieben von Google Cloud Run (googleapis.com) am dokumentierten MCP-Endpunkt — kein Drittanbieter-Mirror, kein Community-Re-Host.
Dieser Server stellt nur öffentliche Daten bereit — beim Verbinden sind weder Konto noch Zugangsdaten im Spiel.
gate prüft jedes Tool auf Prompt Injection, versteckte Anweisungen, Hinweise auf Datenabfluss und zu weitreichende Berechtigungen, bevor der Server über dein Gateway verfügbar ist.
Wenn Google Cloud Run später Tools ändert oder hinzufügt, scannt gate erneut und warnt dich — bevor deine KI danach handelt.
Füge eine Gateway-URL zu Claude, ChatGPT oder jedem MCP-Client hinzu. Einmalig, dauert etwa zwei Minuten.
Wähle Google Cloud Run im gate-Verzeichnis. Keine Anmeldung nötig.
Die Tools von Google Cloud Run sind in jedem verbundenen KI-Client live — Regeln und Protokoll inklusive.
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Live vom offiziellen Endpunkt geladen und täglich von gate neu geprüft — kein Marketing-Text.
get_service — Get info about a Cloud Run service, such as its URI and whether the deploy succeeded.
list_services — List Cloud Run services in a given Google Cloud project and region.
deploy_service_from_image — Deploy a container image from Artifact Registry or Docker Hub as a Cloud Run service.
deploy_service_from_archive — Deploy a Cloud Run service directly from a self-contained source code archive (.tar.gz), skipping the container image build step for faster
deploy_service_from_file_contents — Deploys a Cloud Run service directly from local source files. This method is suitable for scripting languages like Python and Node.js, of wh
https://run.googleapis.com/mcpJa — Google Cloud Run betreibt seinen eigenen Remote-MCP-Server unter run.googleapis.com. gate verbindet dich mit genau diesem offiziellen Endpunkt und legt Sicherheits-Scans, Zugriffsregeln pro Tool und ein Aktivitätsprotokoll obendrauf.
Füge die Gateway-URL von gate einmal zu deinem KI-Client hinzu und wähle dann Google Cloud Run im Verzeichnis. Konto oder Anmeldung sind nicht nötig. Ab dann stehen die Tools von Google Cloud Run in jedem verbundenen Client zur Verfügung.
Nein. Google Cloud Run betreibt den Server, und gate ist vollständig verwaltet. Du verbindest nur eine URL — nichts installieren, deployen oder warten.
Es ist der offizielle Endpunkt des Anbieters, und gate scannt seine Tools vor dem Livegang auf Prompt Injection und versteckte Anweisungen, prüft bei jeder Änderung erneut und lässt dich jedes einzelne Tool erlauben, blockieren oder mit Freigabepflicht versehen.
Ja — du kannst gate kostenlos nutzen und Google Cloud Run in Minuten verbinden. Keine Kreditkarte nötig.
Jeder Server unten läuft über dieselbe Gateway-URL — einmal verbinden, Tools jederzeit dazunehmen.
Google Cloud Run einrichten in: Claude · Claude Code · ChatGPT · Cursor · VS Code
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