Will this LLM fit on your GPU, multi-GPU rig or Mac? Exact VRAM & KV-cache math. Read-only. Verbinde den offiziellen FitLLM-MCP-Server über gate mit Claude, ChatGPT oder Cursor — eine Gateway-URL, keine Config-Dateien, sicherheitsgeprüft.
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Client wählen, kopieren, einfügen — oder gate die Anmeldungen und Regeln übernehmen lassen.
claude mcp add --transport http fitllm https://fitllm.run/api/mcpRun in your terminal, then restart Claude Code.
FitLLM · https://fitllm.run/api/mcp
Echte Prompts, die du direkt nach dem Verbinden eintippen kannst — ohne Setup, ohne Doku.
“Nutze „check_llm_fit“: Check whether a specific local LLM fits in the memory of a specific GPU or Apple Silicon Mac. Returns fits/tight/won't-fit verdict with the.”
“Nutze „what_fits_on_hardware“: Rank which popular local LLMs fit on a given GPU or Apple Silicon Mac (at ~4-bit quantization, 8K context) — models that fit come first, big.”
“Nutze „list_supported“: List the built-in model names and hardware names this fit-checker knows (for mapping user wording to exact names). Standard text-only Huggin.”
Jeder Server im gate-Verzeichnis muss dieselben vier Prüfungen bestehen, bevor deine KI ihn anfassen darf. So schneidet FitLLM ab.
Betrieben von FitLLM (fitllm.run) am dokumentierten MCP-Endpunkt — kein Drittanbieter-Mirror, kein Community-Re-Host.
Dieser Server stellt nur öffentliche Daten bereit — beim Verbinden sind weder Konto noch Zugangsdaten im Spiel.
gate prüft jedes Tool auf Prompt Injection, versteckte Anweisungen, Hinweise auf Datenabfluss und zu weitreichende Berechtigungen, bevor der Server über dein Gateway verfügbar ist.
Wenn FitLLM später Tools ändert oder hinzufügt, scannt gate erneut und warnt dich — bevor deine KI danach handelt.
Füge eine Gateway-URL zu Claude, ChatGPT oder jedem MCP-Client hinzu. Einmalig, dauert etwa zwei Minuten.
Wähle FitLLM im gate-Verzeichnis. Keine Anmeldung nötig.
Die Tools von FitLLM sind in jedem verbundenen KI-Client live — Regeln und Protokoll inklusive.
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Live vom offiziellen Endpunkt geladen und täglich von gate neu geprüft — kein Marketing-Text.
check_llm_fit — Check whether a specific local LLM fits in the memory of a specific GPU or Apple Silicon Mac. Returns fits/tight/won't-fit verdict with the
what_fits_on_hardware — Rank which popular local LLMs fit on a given GPU or Apple Silicon Mac (at ~4-bit quantization, 8K context) — models that fit come first, big
list_supported — List the built-in model names and hardware names this fit-checker knows (for mapping user wording to exact names). Standard text-only Huggin
https://fitllm.run/api/mcpJa — FitLLM betreibt seinen eigenen Remote-MCP-Server unter fitllm.run. gate verbindet dich mit genau diesem offiziellen Endpunkt und legt Sicherheits-Scans, Zugriffsregeln pro Tool und ein Aktivitätsprotokoll obendrauf.
Füge die Gateway-URL von gate einmal zu deinem KI-Client hinzu und wähle dann FitLLM im Verzeichnis. Konto oder Anmeldung sind nicht nötig. Ab dann stehen die Tools von FitLLM in jedem verbundenen Client zur Verfügung.
Nein. FitLLM betreibt den Server, und gate ist vollständig verwaltet. Du verbindest nur eine URL — nichts installieren, deployen oder warten.
Es ist der offizielle Endpunkt des Anbieters, und gate scannt seine Tools vor dem Livegang auf Prompt Injection und versteckte Anweisungen, prüft bei jeder Änderung erneut und lässt dich jedes einzelne Tool erlauben, blockieren oder mit Freigabepflicht versehen.
Ja — du kannst gate kostenlos nutzen und FitLLM in Minuten verbinden. Keine Kreditkarte nötig.
Jeder Server unten läuft über dieselbe Gateway-URL — einmal verbinden, Tools jederzeit dazunehmen.
FitLLM einrichten in: Claude · Claude Code · ChatGPT · Cursor · VS Code
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